Ожидаемый ежегодный экономический эффект от внедрения технологии составляет около 3 млн руб.

Фанера

«Свеза» в Санкт-Петербурге оцифровала процесс сортировки сырья

«Свеза» в Санкт-Петербурге оцифровала процесс сортировки сырья

На петербургском комбинате «Свезы» внедрена система машинного зрения, которая с высокой точностью определяет длину и диаметр перерабатываемого березового сырья, говорится в полученном Lesprom Network пресс-релизе.

На участке раскряжевки березовое сырье распределяется по трем линиям в зависимости от длины и диаметра сортиментов. Каждая линия распиливает их с помощью большой циркулярной пилы и направляет лесоматериалы на соответствующий лущильный станок. При этом два станка лущат сырье большего диаметра, а один — меньшего. Обычно распределением сортиментов по пилам занимается оператор.

Для исключения «человеческого фактора» на участке раскряжевки установлена система машинного зрения (Computer vision). Суть ее работы заключается в том, что специальная видеокамера фиксирует поступающее на раскряжевку сырье, с математической точностью определяет длину и диаметр каждого сортимента и в зависимости от полученных данных отправляет бревно на соответствующую линию лущения. Внедрение такой технологии исключает ошибки и снижает до минимума вероятность простоя и потерь сырья.

«Мы внедряем системы машинного зрения на разных участках нашего производства: на линиях сращивания, на участке раскряжевки и клейки фанеры, — говорит руководитель центра технологического развития комбината «Свеза» в Санкт-Петербурге Константин Тумашевич. — Каждый проект требует тщательной и кропотливой подготовки. Например, для того, чтобы научить машину измерять диаметр сырья, мы сделали и загрузили в базу данных свыше 700 снимков спилов березовых стволов».

Ожидаемый ежегодный экономический эффект от внедрения технологии составляет около 3 млн руб.

«Свеза» — один из лидеров российского ЛПК и крупнейший производитель березовой фанеры в мире.