Segezha Group (входит в АФК «Система») продолжает цифровую трансформацию производственных активов, об этом сообщает корпоративная пресс-служба.
На Сегежском ЦБК в Карелии реализован пилотный проект предиктивной аналитики — опробован в работе «цифровой двойник» бумагоделательной машины (БДМ-11) для предупреждения обрывов полотна на накате. Анализ данных с 410 датчиков о параметрах работы и ранее произошедших обрывах позволил выявить закономерности и паттерны в работе БДМ в момент остановок.
«Математическая модель научилась анализировать показания работы машины и предупреждать оператора о риске обрыва, — говорит главный внутренний аудитор Segezha Group Дмитрий Бочаров — По итогам пилотного проекта модель смогла предсказать более 60% возможных обрывов».
В уменьшении времени простоев кроется потенциал повышения операционной эффективности БДМ.
«Длительный, трудоемкий процесс заправки полотна после обрыва приводит к существенным потерям производительности из-за вынужденного простоя, — отмечает начальник бумажной фабрики Сегежского ЦБК Андрей Нилов. — Получая прогнозную информацию от «двойника», оператор своевременно меняет технологические параметры работы БДМ и после локализации проблемы возобновляет нагрузку».
БДМ характеризуется сложным устройством и большим количеством параметров работы ее компонентов. Человеческая природа объективно ограничивает возможности оператора эффективно анализировать показания множества датчиков, устанавливать взаимосвязи между потоками данных и предсказывать обрывы. Такую задачу с более заметным успехом может выполнять математическая модель, разработанная на основе машинного обучения. При этом машинное обучение предполагает постоянное совершенствование модели — она непрерывно «учится» и повышает результативность.
